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呼和浩特人力資源管理之大數據時代我們的角色
作者:admin 發布日期:2018/6/21 18:48:38
 數據變現者:這類一直在公司從事著業務分析的角色,他們一直在嘗試用數據去改變業務決策的流程變更和機遇,驅動著企業的北極星指標,更多做的事情是對業務驅動的輸出而不是簡單的輸入,他們要考慮目前的現狀、改變的機會、未來的方法,所以數據只是讓他們的思維更加嚴謹,更有穿透力,簡單的就是A\Btest、用戶增長的驅動模型、用戶生命周期管理方案、營銷分析模型等,一直在實戰中去挑戰自己對數據分析的看法和認識,也未必完全依賴數據,工作的環境很容易讓數據+行動變成閉環,從而不斷積累洞察力。

更多的思考集中在:

1、市場推廣費用如何能在有限的資源做到最大化的ROI

2、用戶的發展趨勢和質量存在什么問題?結構如何?如何增活躍,防流失?

3、提高轉化的方式是什么?口碑的形成主要驅動因素是什么?

4、現階段我們的組織結構和業務的融合度該如何調整?

5、整體市場環境如何?我們的地位穩健嗎?還有沒有新的發展機會?

記住他們的輸出不是一份報告那么簡單,而是整個商業問題的輸入。工具對他們來講已不是核心,常用的就兩種Excel+PPT,地位不高,自己學點SQL

那么在這樣的環境和分類下,我們該如何高效去學習?

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那么不管你未來或者現在是哪類分析師,都要保持一個常態心去學習,在這個行業走的越深,你才會發現數據分析師最后已經不是簡單的數據加工者、PPT的匯報者、成果的宣講者,而是一個多知識領域的布道者,你現在不斷去嘗試將管理學、經濟學、社會學、行為學等與數據分析相融合去看待一個商業sense,從而慢慢形成做事、決策時候的邏輯和結構化思維,如何在整個業務流程設計關鍵的啟明星指標或者北極星指標。

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要走的更遠首先,要先建立自己的思維能力,對數據分析的認識,而不是上來就學習數據分析的各類工具。

比如我們的報告中會有很多的指標,許多人在寫發現什么的時候總是說用戶數增加了多少,增長幾個點,市場費用多少,ROI環比下降幾個點,與競爭對手相比,我們的優勢指標體現在哪些不足之處等,其實站在高層的角度你是將圖表反饋的信息“念”出來了,聰明的分析師會這么干?

從規模效應來看,我們的用戶量、GMV、排名如何?

從盈利來講GMV表現如何,市場費用支出、ROI達到的成效是什么樣子?

從資源優化來說.....

這些讓老板看著你還有點自己的知識體系,能夠將發現的問題懂得去歸類,去思考什么是規模指標、什么是盈利指標、什么是資源優化,關注其實還不夠,還是沒有告訴領導數據發現了那些洞察。

例如:用戶量增加,活躍用戶下降,GMV增加、市場費用也增加,那這些指標之間到底出現什么問題,應該用什么方案能解決這個問題?誰來解決?黑鍋總要有人去背?

分析完以后一定要梳理出好與壞,好與好之間的關系,再從幾個方面去描述,你會發現你的思路和出發點是不一樣的,老板就喜歡色香味俱全的菜品。

其次,在上面的深度思考和分析下,才是什么樣的工具解決什么樣的數據難題,比如公司有數據庫,每次都要去提交申請才有可能拿到數據,等數據來了,其實你當時的許多思考已消失了一部分,那能不能有一天你走到你們老大面前,說我也會數據庫,也會SQL語法,可以自己慢慢去提取想要的數據,你對底層越了解,采集和存儲的體系越清晰,你在部門的競爭力才越強,因為你能獨當一面,所以后面的升職加薪水到渠成。

學習一門技術之前,你應該知道,你想要達成的目標是什么樣的,也就是說,你想通過這門技術來解決哪些問題,應用在哪些行業,哪些業務場景下,只有這一點想通了,你的數據分析之路的學習才是高效的、有目的的、有意義的。

從工具的層面去梳理,要學習哪些工具?這些工具足夠解決掉你商業或者工作上99%的問題。所以學工具有時候是逼出來的,畢竟工欲善其事必先利其器。

當然我們也要根據自己的處境去選擇,過早的學習,到真正用的時候你依舊會忘記,到臨時需要時你卻一臉懵逼,一定要找一個自己適合的工具死磕到底,別的工具只需要掌握,天下套路那么多,你總要有自己的套路,也有很多穩固的方式:

1、找一些競賽的數據,自己沒事折騰一下;

2、多去看看相關的論壇,有事沒事回答一下,溜溜自己的知識;

3、找一些圈友寫一些自己操作的實錄或者自己的網站等,讓知識沉淀。

最后,所有的學習都是態度問題,不能著急,我們只有在好的體系、好的課程質量體系下,自己才能在有效的時間成長的更快,有時候也是當局者迷,要嘗試和身邊的人或者同行去分享一些自己的認識,往往武俠小說里面,速練成的武功往往對自己以后傷害更大,反而擁有一本武林秘籍,能讓自己成就大夢,大家都知道一個道理:一份數據給不同的人做出來的肯定是不一樣的,因為沒有分析的目標一個明確的需求給做出來的肯定有一個是最好的,因為他思你所思,想你非想。

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1、多看看知乎上的深度交流,為你所用;

2、多關注行業的變動,沒事去各大招聘網站看看需求的變化;

3、少看點新聞,它不能讓你加薪升職,哈哈~~~

4、圈友們彼此之間多多交流,你的觀點只有和別人發生博弈時,你才有深思;

5、多看一些跨學科的書籍,跨行業的報告,讓知識體系豐富起來,那樣你才有體系化思考的資本;

6、堅持每天寫點什么,日積月累你才有出眾的根基,所以文科生學數據分析成長要比理科生高很多,他們善于表達撰寫;

7、選擇那些有一線實戰經驗講師的課程,他們才能讓你少走彎路,少踩坑。

 

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